Facebook 自动赞 Facebook归因深度解析

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构想一下，在某一特殊時间内，你的Google广告宣传活动内容了500次变换，而在同一阶段，Facebook广告宣传主题活动表明出700次变换，但Google Analytics中的变换数量贴近1000次而不是1200次？我每日都见到这一 让数据营销工作人员消沉的难题——令人难以了解活动营销的真真正正危害。

伴随着对数据营销的项目投资持续提升，大家见到销售人员为精准推送总体目标顾客而应用的广告宣传方式显著分散化了。伴随着方式的多元化，跟踪顾客访问 网址的线路越来越更为繁杂，而传统式的归因于方式在汇报不一样活动营销的真正使用价值层面也有一定的缺乏。

归因于的确保

归因于的确保是令人激动的——它是网络营销工作人员自该行业问世之初就期盼的物品。John Wanamaker在二十一世纪初明确提出了挑戰——“我花在广告宣传上的钱有一半被消耗了，但难题是我也不知道是哪一半。”虽然那样归纳有点儿简易，但难题仍然是——我的市场营销组合实际效果怎样，我该在哪儿项目投资才可以完成提高？

从源头上说，归因于由2个一部分构成：

顾客旅途地形图：检验相关顾客跨机器设备和時间的营销推广点接触（点一下频次和展现频次）

运用实体模型：包含根据标准和数据驱动的实体模型。一般来说，大部分销售人员都致力于Last Touch，由于它是大部分剖析服务平台中运用的默认设置实体模型，还包含First Touch、Linear、Position-Based、Time-Decay&Data-Driven。

过去的两年里，我观查了大家做为销售人员讨论归因于的方法：基本上彻底关心运用实体模型，而非常少对顾客旅途开展思索。这很有可能是由于大家放弃了那样一个看上去太繁杂的解决方法，容许我们在同一顾客旅途地形图中混合开发融合点击量和访问 数。不管是怎么回事，伴随着Facebook归因于的发布，大家总算能够 更为清楚和明确地憧憬未来。

在大家深入分析Facebook归因为什么会给营销推广技术性上产生极大飞越以前，掌握归因于的輸出是很重要的。说到底，归因于 重要的是要掌握各种各样造成转换的跨方式中间的互动及其运用于每一次互动中间的相对性权重值。归因于不容易要求前行的路面，反过来，它是一个解决方法，能够 告之并具体指导市场营销组合管理决策往前发展趋势。

为何挑选Facebook？

以民为本的营销推广。做为互联网技术上较大的人们数据库查询，Facebook具备与众不同的优点，能够 在顾客选购途径上建立统一的营销推广点接触主视图。以民为本的营销策略是Facebook在2014年首先发布的一个定义，致力于建立一个广告宣传全球，容许混合开发的精减且统一的受众群体营销推广。

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以民为本的营销方法有跨机器设备和混合开发的特点，这使Facebook处在与众不同的影响力，能够 建立一个将全部网络营销点接触融合在一起的解决方法。

逐渐应用Facebook归因于

逐渐应用Facebook归因于以前，您必须在您的网址上执行Facebook Events Pixel。 少，您必须让PageView和Conversion Events将数据信息传到。变换数据信息还可以从客户数据信息上传入Facebook时鉴别的Offline Conversions中导进。

Facebook梳理了归因分析新手入门手册，大部分第三方平台追踪能够 根据在这种服务平台内简易建立的自动化技术汇报和运用点一下定位追踪器（Facebook给予）来解决。

特别注意的是，Facebook现阶段仅适用来源于下列服务平台的数据信息：

还能够挑选为自定服务平台转化成追踪，可是必须留意LinkedIn、Pinterest、Snapchat和Twitter现阶段并不兼容这类等级的追踪。

除开与各种各样付钱方式的融合，Facebook归因于还包含UTM追踪，那样大家就可以从全自动检索、电子或别的社交网络平台引进点一下数据信息。

运用Facebook归因于

进行全部设定后，您必须等候几日来视频录制数据信息并在服务平台中表明。一般 ，在能够 应用账号中的数据信息以前，您必须等候 少30天。这根据您方案申请办理的点一下归因于对话框，该对话框必须1、7、14、28、30或90天。由于大部分服务平台的默认设置归因于对话框是28天的点一下数据信息和 的展现数据信息，我强烈要求在服务平台内应用此对话框以维持一致性并逐渐应用服务平台来具体指导管理决策。

你能在服务平台的“Performance”中更改运用实体模型和归因于对话框：

这将容许建立下列方式业绩考核的高級简述，能够 较为混合开发的广告宣传主要表现：

深层次发掘服务平台，我们可以运用Custom视图深入了解实体模型，并运用Source开展宏观经济等级主视图或Campaign开展外部经济等级主视图。这类差别非常大，因为它容许根据方式等级的特性简述，而且一旦您根据方式检验到整体发展趋势，就可以更为优化。

数次 研究后，我们可以应用这一汇报来较为主题活动对策的转变，掌握新主题活动的增加量危害，及其跨方式和广告宣传系列产品的相对性每一次转换花费和高效率。

全文创作者：Simon Poulton

全文文章标题：Facebook Attribution deep dive:Democratizing attribution for digital marketers

內容来源于：marketingland

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